基于目标空间分区的稳态高维多目标进化算法

针对高维多目标优化中Pareto非劣候选解所占比例很大,常用的先考虑收敛性再考虑分布性的多目标进化算法面临选择压力衰减的问题,提出一种先考虑分布性再考虑收敛性的高维多目标进化算法——基于目标空间分区的稳态高维多目标进化算法(SS-OSP).该算法先采用目标空间分区策略将种群按照权重向量分为多个子空间,在每个子空间中按照分解方法中的聚合函数选择个体;然后,考虑到常规的PBI聚合函数的罚参数在进化过程中一直保持不变的情况,提出一种自适应PBI聚合函数;最后,仿真实验结果表明所提出的算法与其他三种算法相比,具有更好的收敛性和分布性.     

基于知识聚合的智慧学习模型及其知识增值分析

智慧学习已经成为全球教育未来发展的重要趋势,成为各国战略发展的重要组成部分。在此背景下,基于知识聚合理论,针对智慧学习中的知识增值问题进行了研究。在梳理相关文献的基础上,分析了智慧学习的流程及其知识聚合的本质,探讨了其非线性化学习过程的特点,构建了智慧学习的框架模式,给出了其知识聚合的3种具体体现;建立了智慧学习中个人学习主体知识获取模型以及知识萃取整合模型,得到了个人学习主体经过一段时间学习后的知识增值描述;以可汗学院为例,对知识增值模型的实现过程进行了阐述。     

一种基于近似类抽样的组合聚类方法

FCM聚类算法具有线性的时间复杂度,但它对初始化非常敏感。而k-中心点轮换法对初始化不太敏感,但其缺点就是时间复杂度较高,不能直接应用到海量数据集的聚类分析中。为克服这两类聚类算法的缺点,而充分利用它们的优点,很自然地提出一种基于近似类抽样的组合聚类算法。这种组合聚类算法的时间复杂度是O（n2m）。仿真实验表明,它具有稳定的聚类结果。     

数字图书馆数据备份的解决方案与技术——汇文文献信息服务系统备份

介绍了汇文文献信息服务系统,阐述了该系统数据备份方法以及应用。     

论图书馆读者服务的规范化

图书馆读者服务的规范化是非常必要的,这是由图书馆的性质和图书馆所面临的新的竞争环境决定的,同时规范化服务是全面提升馆员素质和服务质量,开展文明服务的基础和保证。图书馆读者服务的规范化包括服务主体的规范、服务客体的规范、服务工具的规范、服务方式的规范以及服务环境的规范。对图书馆读者服务的组织与管理,就是要加强规范服务的宣传教育,加深对服务工作的理解,建立服务规范制度体系,加强规范服务的管理,建立服务规范保障体系。     

基于蚁群算法的无线传感器网络数据聚合路由算法

传感器网络为减少冗余数据的传输耗能。降低延迟,需要在路由过程中采用数据聚合技术。文中采用定向传输方式,在消息路由机制基础上提出了一种基于蚁群算法的数据聚合路由算法。该算法主要思想在于将节点能耗、传输距离与聚合收益3方面作为启发因子,通过一组称为“蚂蚁”的人工代理寻找到达汇聚节点的最优路径。该算法利用蚁群算法的正反馈效应来达到数据汇集的目的,不需要网络节点维护全局信息,因此是一种实现数据聚合在能量与时延上折中的分布式路由算法。理论分析和仿真结果说明了新算法的有效性。     

基于信号时频域聚集性的欠定盲分离混合矩阵估计方法

为解决欠定盲分离中混合矩阵估计问题,通过研究观测信号在时频域的线性聚集特性,提出一种基于时频域线性聚集程度差异的混合矩阵估计方法,并着重研究在信号线性聚集程度较弱情况下对混合矩阵的估计.首先,利用观测信号或其时频域中相应变换系数的比值分布衡量信号线性聚集程度;其次,采用优化初始中心的K-均值聚类算法估计混合矩阵.该算法降低了对信号稀疏性的要求,并且可以较高精度地估计出混合矩阵.仿真实验结果表明该方法具有可行性和有效性.      

服务驱动的制造网格系统

就服务在制造网格系统的应用层面上的行为特性展开研究,提出基于工艺信息的制造网格服务的静态结构和动态过程,分析了制造网格服务的服务请求与响应过程,以及制造网格服务的分裂和衍生过程,设计了相应的制造网格服务结构演算算子,并就制造网格系统服务响应流程与企业的实际业务处理之间的集成进行了描绘和实例说明.     

采用XML Web Service实现异构系统的数据交换

广州石化为实现"销售管理系统"与汽车衡"称重管理系统"的数据交互,采用XML Web Service技术使两个系统实现了无缝的数据交互.介绍采用XML Web Service实现异构系统数据交换的技术和实现方法.     

基于位置推理及其在规划中的应用

基于位置推理在人工智能的规划问题求解中具有重要作用,提出了一种基于可移动对象的位置信息进行分析和推理的理论及其应用.根据各个对象位置的不断更新,基于位置推理系统利用信念修正规则对主体的信念库不断进行刷新以达到主体的规划目标.同时介绍了关于基于位置推理的基本定理及其性质;提出了如何有效地利用基于位置推理的信念修正规则理论实现大规模规划问题求解的一般算法.